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Qui sommes nous ?

 

RAILENIUM, l’Institut de Recherche Technologique dédié au ferroviaire, pilote la réalisation de projets d’innovation collaborative en créant des partenariats entre les industriels et le monde de la recherche. Son ambition : devenir le référent mondial de la R&D ferroviaire.

Basé dans les Hauts-de-France et en Région Parisienne, soutenu par l’Etat et la filière ferroviaire, RAILENIUM est adossé à un réseau d’excellence de partenaires industriels et académiques : nos collaborateurs répondent ensemble aux grands défis sociétaux et technologiques de la filière ferroviaire.

Réunir l’ensemble des acteurs d’un projet offre un univers de travail dynamique et motivant tout en créant de véritables interactions entre les acteurs de la recherche.

Relever ces nombreux défis technologiques nécessite de mobiliser un panel de compétences variées autour notamment des objets connectés, l’Intelligence Artificielle, la certification physique et numérique, la maintenance prédictive, la gestion de l’énergie, le train autonome.

Rejoindre RAILENIUM, c’est inventer et concevoir un transport plus sûr, plus performant et plus durable : le système ferroviaire de demain.

Nous recherchons des hommes et des femmes de talent prêts à s’investir pour construire et faire vivre ces projets à nos côtés.

En ce sens, RAILENIUM recherche un/une stagiaire en intelligence artificielle.

 

Ce que nous vous proposons :

 

Au-delà d’un diplôme ou d’une expérience, nous recherchons des personnalités, des challengers, des inventeurs dans l’âme que nous nous engageons d’accompagner afin de faire de votre parcours au sein de Railenium une expérience enrichissante et stimulante. Nous veillerons au développement de vos talents à travers nos pôles de compétences en diversifiant vos activités et vos thématiques de recherche.

Aux côtés d’une équipe dynamique et motivée, votre quotidien vous offre un environnement de travail multi-partenarial agréable et performant où chacun peut se sentir libre de s’épanouir à travers de nombreux projets innovants.

Venez collaborer avec les grands noms de l’industrie ferroviaire : Alstom, SNCF, Hitachi….

Railenium, c’est avant tout une aventure humaine et stimulante pour préparer le futur.

 

Description du poste

 

Vos missions seront les suivantes :

  • Réaliser un état de l’art sur les algorithmes de création d’anomalie qui seraient pertinents dans notre cadre applicatif
  • Implémenter les algorithmes et méthodes retenues
  • Évaluer les performances des algorithmes développés par rapport à l’état de l’art
  • Enrichir les données du dataset déjà annoté par de nouvelles classes
  • Valider les algorithmes développés sur des données réelles s’inscrivant dans notre cadre applicatif
  • Participer à la mise en production des solutions sur les bancs de test (GPU) ou train d’essai
  • Rendre compte de l’avancement au responsable de lot et à l’équipe encadrante
  • Contribuer à la rédaction de livrables et de publications scientifiques

 

Statut du poste : Stagiaire

Temps de travail : Temps complet

Date de prise de poste envisagée : Dès que possible

 

Qui êtes-vous ?

 

Vous êtes étudiant en Bac+5, en M2 ou troisième année d’école d’ingénieur spécialité Informatique / intelligence Artificielle.

Vous connaissez les techniques d’apprentissage profond et des librairies, d’outils ou frameworks de Deep Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, etc.) ainsi que le langage de développement logiciel Python.

Votre première expérience en projets utilisant l’apprentissage profond et la vision par ordinateur, le calcul distribué et le calcul sur GPU ne sont plus à prouvés.

Vous faite preuve de rigueur, d’organisation et d’initiative.

Vous êtes doté d’un bon sens relationnel et d’esprit d’équipe.

La connaissance du milieu ferroviaire serait fortement appréciée.

 

Expérience dans le poste : Débutant accepté

 

Localisation

 

Poste basé à Saint Denis.

Personne en charge du recrutement : Lucille GUERROUMI – Responsable Ressources Humaines

Référence de l’offre : VN2021/34

Merci de postuler directement via le lien suivant : https://myshortlist.co/apply/railenium/1/16/apply

 

Tenté par le challenge ? Soyez notre talent de demain !

Pour postuler à ce poste veuillez visiter myshortlist.co.