6 février 2024
49ème édition du Leeds-Lyon – Symposium on Tribology Date : Du 2 au 4 septembre 2024 Lieu : Orange innovation, 42-46 Avenue de la République – 92320, Châtillon Thème : Contribuer à la discussion sur la manière dont la recherche et l’innovation...
5 février 2024
Réunion du Conseil d’Orientation Scientifique et Stratégique (COSS) de Railenium Les membres du COSS (Conseil d’Orientation Scientifique et Stratégique) de l’Institut de Recherche Technologique RAILENIUM se sont réunis mercredi 24 janvier dans les locaux...
31 janvier 2024
Le 25 janvier dernier, Hiba BOUCHAMA a soutenu sa thèse de doctorat de l’Université Polytechnique Hauts-de-France intitulée « Synthèse d’observateurs continus-discrets pour les systèmes non-linéaires : Application sur le Train Autonome ». Cette thèse s’est...
9 janvier 2024
Chers Membres et Partenaires, les équipes d’i-Trans et Railenium vous présentent leurs meilleurs vœux pour cette nouvelle année. Stéphane TORREZ, Président Railenium et i-Trans | Bertrand MINARY, Directeur général Railenium et Directeur exécutif i-Trans | Samia...
2 janvier 2024
[Séminaire] Jumeaux numériques pour une industrie durable et résiliente Date : Le 19 janvier 2024 de 9h à 12h30 Lieu : Orange innovation, 42-46 Avenue de la République – 92320, Châtillon Thème : Contribuer à la discussion sur la manière dont la recherche et...
28 décembre 2023
Transport Research Arena (TRA) 2024 à Dublin TRA est le plus grand événement européen sur les transports qui couvre tous les modes de transport et tous les aspects de la mobilité. Date : Du 15 au 18 avril 2024 Lieu : Dublin, Irlande Thème : Contribuer à la...
27 décembre 2023
Le Smart Rail Control Consortium récompense trois scientifiques pour leurs contributions exceptionnelles ! Le consortium Smart Rail Control (SmartRaCon), composé du DLR, du GMV-NSL, de RAILENIUM et du CEIT, organise le séminaire scientifique SmartRaCon depuis 2019....
26 décembre 2023
Le 15 décembre dernier, Amine BOUSSIK a soutenu sa thèse de doctorat de l’Université Polytechnique Hauts-de-France intitulée « Apprentissage profond non-supervisé : Application à la détection des situations anormales dans l’environnement du train autonome ». La...
26 décembre 2023
Le 15 décembre dernier, Olivier LAURENDIN a soutenu sa thèse de doctorat de l’Université de Lille intitulée « Identification de situations de mise en danger d’usagers aux alentours de portes automatiques de train par détection d’anomalie auto-supervisée »....
