Railenium
Expertise
Nos thématiques de recherche
Les thématiques de recherche de Railenium suivent la feuille de route définie par le CORIFER (Conseil d’Orientation de la Recherche et de l’Innovation de la filière FERroviaire) qui porte sur quatre thèmes majeurs :
6 expertises de référence
4 expertises en émergence
Les expertises Railenium en détails…
Les facteurs organisationnels et humains (FOH) jouent un rôle crucial dans le domaine des technologies, influençant la conception, la mise en œuvre et l’utilisation des systèmes.
• Conception Centrée sur l’Utilisateur :
Les technologies doivent être conçues en tenant compte des utilisateurs pour améliorer l’acceptabilité et l’efficacité.
• Formation et Compétences :
Les organisations doivent investir dans la formation de leurs employés pour une utilisation optimale de la technologie.
• Innovation et Culture :
Une culture organisationnelle qui valorise l’innovation et l’apprentissage continu favorise l’adoption de nouvelles technologies et l’amélioration continue.
Démonstration de sécurité de systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle :
• Spécification du domaine de conception opérationnelle (ODD) pour le domaine ferroviaire.
• Développement d’une plateforme de V&V virtuelle pour les systèmes à base d’IA dans le secteur ferroviaire.
• Contribution au traitement des questions relatives à la représentativité des bases de données d’apprentissage et de test.
Recherche Cybersécurité :
• Renforcement de la sécurité des systèmes intelligents.
• Utilisation de l’IA au service de la sécurité.
La gestion d’Energie est une problématique centrale pour la filière ferroviaire. La configuration et l’état du réseau conduit les acteurs de l’innovation à identifier les meilleures solutions pour les différents cas d’usage.
• Modélisation et dimensionnement d’architectures systèmes de stockage d’énergie.
• Développement d’outils et d’algorithmes pour la gestion de l’énergie intelligente et adaptative.
• Développement d’outils de diagnostic d’état de santé et de maintenance conditionnelle et prédictive des actifs énergétiques.
Le renforcement du trafic ferroviaire est un accélérateur d’innovation pour les technologies de télécommunication
de la voix (radio) et des données (signalisation).
Les applications sont multiples avec des priorités pour la filière ferroviaire :
• Géolocalisation (ERTMS)
• Diagnostic à distance
• Surveillance vidéo
• Interopérabilité Européenne
La vision par l’IA se concentre sur l’analyse et l’interprétation de l’image. Elle repose sur des techniques avancées de deep learning permettant à la machine de voir et comprendre le contenu visuel.
Cette technologie se développe sur de nombreux cas d’usage :
• Détection de voie
• Surveillance de l’état de la voie
• Détection d’obstacles
• Surveillance intérieure de la rame : détection de violence,
de malaise, de bagages oubliés, d’obstruction de portes.
La vision par l’IA se concentre sur l’analyse et l’interprétation de l’image. Elle repose sur des techniques avancées de deep learning permettant à la machine de voir et comprendre le contenu visuel.
L’expertise s’intéresse aux modes de captation innovants tels que les capteurs IoT, cameras, Lidar, microphone ainsi qu’aux algorithmes de fusion de données pour le post traitement IA.