La vision par l’IA se concentre sur l’analyse et l’interprétation de l’image. Elle repose sur des techniques avancées de deep learning permettant à la machine de voir et comprendre le contenu visuel. Cette technologie se développe sur de nombreux cas d’usage :...
Le renforcement du trafic ferroviaire est un accélérateur d’innovation pour les technologies de télécommunication de la voix (radio) et des données (signalisation). Les applications sont multiples avec des priorités pour la filière ferroviaire : Géolocalisation...
La gestion d’Energie est une problématique centrale pour la filière ferroviaire. La configuration et l’état du réseau conduit les acteurs de l’innovation à identifier les meilleures solutions pour les différents cas d’usage. Modélisation et dimensionnement...
Sûreté de fonctionnement et Cybersécurité Démonstration de sécurité de systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle : Spécification du domaine de conception opérationnelle (ODD) pour le domaine ferroviaire Développement d’une plateforme de V&V virtuelle pour les...
La donnée est au cœur de la technologie IA. Le choix des systèmes de captation de la donnée est lié aux différentes applications inscrites à la feuille de route de la filière ferroviaire. • Surveillance de l’infrastructure • Conduite autonome • Aide à la conduite •...
