Le 19 décembre dernier, Olivier CAZIER a soutenu sa thèse de doctorat de l’Université de Lille intitulée « Développement de modèles pour la prédiction des risques aux passages à niveau ».
Cette thèse, réalisée en VAE (Validation des Acquis de l’Expérience), s’est déroulée au sein du laboratoire Estas de l’Université Gustave Eiffel avec l’IRT RAILENIUM sous la direction de Mohamed GHAZEL.
Résumé
La thèse a pour objet d’explorer la possibilité de modéliser les accidents aux passages à niveau (PN), et d’utiliser ce modèle :
- Pour prédire le risque d’accident de modèles innovants de passage à niveau.
- Pour interpréter les retours d’expérience des accidents, et plus généralement, d’enclencher un processus d’aller-retour théorie/expérience qui permettrait à la fois d’améliorer les modèles, de comprendre les causes d’accident et d’améliorer plus rapidement la sécurité aux PN.
La thèse comporte 4 thèmes principaux :
- Une description « statistique » de la population de passages à niveau Français (état des lieux), ainsi qu’une bibliographie portant, non pas sur les modèles (le seul modèle prédictif des accidents de PN est celui de Stott, 1987), mais essentiellement sur les données et les éléments connus qui pourraient être exploités dans les modèles.
- Deux modélisations proprement dites, (le comportement des conducteurs routiers et le PN) représentant ce qu’il est possible de faire, dans l’état actuel des données disponibles, comme modèle prédictif de risque aux PN. Le modèle PN étant recalé sur les SAL2, cette partie contient aussi une validation du modèle utilisant d’autres PN qui n’ont pas été utilisés pour le calage du modèle.
- Un exemple de ce que peut être l’enrichissement mutuel du retour d’expérience (le modèle permet une meilleure interprétation) et des modèles (l’analyse des écarts et de la variance fournit des pistes d’approfondissement des modèles).
- Un exemple de l’utilisation du modèle pour optimiser les types de PN existants, pour développer des PN plus performants, mais aussi pour évaluer l’impact d’opérations d’amélioration sur une population de PN hétérogène.
Parmi les principales conclusions de la thèse, on trouve :
- Une unité de comportement des PN à « 3 aspects » (ouvert, rouge clignotant ou jaune avant mouvement des barrières, en cours de fermeture/fermé) ;
- une prédominance des incidents et des accidents dus à la cécité d’inattention, notamment quand le flux de voitures est faible.
- La confirmation du retour d’expérience européen et mondial sur l’efficacité des détecteurs d’obstacles aux PN (DOPN).
- L’intérêt d’un PN « normalement fermé » pour des PN à faible flux de voitures.
- La possibilité de stratégies de sécurisation mêlant suppression de PN peu fréquentés et équipement en DOPN de PN fréquentés.
Nous félicitons chaleureusement Olivier.